工程师首次揭秘:中腾信知识图谱的AI魔法

2019-05-20 02:53:24来源:中腾信

什么是知识图谱?它的应用为何这么重要?最新的研发、应用场景和商业价值又是怎样的?未来可能会出现哪些有趣好玩的应用?这一次,中腾信知识图谱项目团队成员Mr. Feng,用“攻程狮”视角揭秘这一重要金融科技成果背后的故事。


知识图谱技术的超凡魔力


Mr. Feng,现任中腾信机器学习工程师,美国南佛罗里达大学硕士,在大数据、算法方面有着丰富的经验,曾就职于行业前沿的信息技术研究院。


2016年Mr. Feng加入中腾信,投身人工智能的落地应用,包括知识图谱、智能质检以及智能催收机器人等项目。在知识图谱技术研发团队中,Mr. Feng主要负责知识图谱技术中数据的建模和算法部分。


每个人都有自己的知识面,或者说知识结构,在Mr. Feng看来,知识图谱就是把所有不同种类的信息,连接在一起而得到的一个关系网络,相当于帮电脑搭一个知识结构。


有人说,知识图谱是人工智能的基石,如果说深度学习让机器人有了更好的理解能力,那么知识图谱就是给了机器人推理的能力。可以说,有没有知识图谱,人工智能就是“猿”和“人”的区别。


正因为有着这样强大的魔力,搜索、地图、个性化推荐、金融……知识图谱应用已经无处不在。


中腾信知识图谱应用诞生记


Mr. Feng介绍,随着近些年金融科技的深入应用,反欺诈系统不断迭代,1.0时代常用的做法是“白名单”、“黑名单”;2.0时代开始设立年龄、职业等各种基础规则;3.0时代则是基于各种变量、学习模型。不过到此时人工智能反欺诈仍然是“猿”的阶段,仍只是基于个体信息进行判断,无法适应互联网借贷时代用户量剧增以及组团欺诈频发的情况。


知识图谱应用是金融数据分析从简单的量化模型走向更为复杂的价值判断和风险评估的必经一环,由此进入人工智能反欺诈系统4.0时代。这不是一小步,而是“从猿到人”的质变。


中腾信很早就看到了这一趋势,从2017年初就已经在知识图谱技术小范围内尝试、探索和学习,多次接入测试第三方技术应用但实验效果均不够理想,且灵活性不够,无法满足反欺诈风控策略的快速调整。中腾信技术人毅然组建团队,正式启动自主研发。在Mr. Feng看来,完全自主研发难度很大,只有业内少数技术能力顶尖的团队敢于尝试。


自研,就是没有路趟出一条路。面对几乎不可能完成的任务,团队显得有些“悲壮”,唯有信心才是支撑团队继续做下去的动力。知识图谱项目中,中腾信技术人经常需要加班到凌晨1、2点才能结束,而有些负责大数据仓库的同事,甚至要加班到凌晨4点多。


除了能吃苦,团队还善于主动学习,通过查询国外最新技术资料,与国外技术专家共同探讨,去突破一些前沿技术难点。


尽管一路荆棘,但中腾信技术人还是创造了奇迹,包括Mr. Feng在内的研发团队仅用2个月就完成了普遍6个月的开发任务。这些研发成果在中腾信的业务实践中成功应用,使得中腾信的金融科技实力进一步提升。从应用效果来看,自主研发的知识图谱技术,可以有效识别传统类型的欺诈团伙。


此外,知识图谱还实现了在中腾信风险管理中的实时应用,为欺诈风险防控、信用风险管理提供了新维度,特别是可以传统类型欺诈团伙的有效识别,提升了风险管理能力;针对近百亿级多种维度的数据进行处理以及社区发现算法的优化,实现了贷前应用秒级响应;划分了数万个网络社区,并对好坏社区进行分类处理,能够支持客群组合管理、额度管理等方面的正面及负面应用;对存量客户实现了多度关联关系的识别;基于社区的关联关系生成了上百个关键社区变量用于风险规则设置及评分模型优化等等,不胜枚举。


知识图谱应用的未来畅想


“别看美国应用知识图谱技术比较早,比如谷歌网页搜索应用,中国金融科技市场的应用前景要比美国大得多”,Mr. Feng认为在反欺诈环节中,美国面临的更多还是个人风险问题,相反国内近几年组团欺诈情况频发,风控问题则要复杂得多,这给知识图谱在金融科技领域带来广泛的想象空间。


就拿中腾信来说,除了继续提升反欺诈风控、失联客户管理、精准营销等方面的能力,在技术布局上会扩展知识图谱技术的应用场景,在智能风控、智能检索、智能问答、智能推荐等方面深入应用。


如果说大数据刚出现的头几年,人们还对这个概念纸上谈兵,现在的大数据应用已经真正渗透到了各行各业,也使得分析人员对更高效地从中提炼结论有了迫切需求,而知识图谱技术能够解决这一痛点。随着大数据应用渐成趋势,未来一切数据都有可能会被纳入知识图谱与可视化分析,大幅提升决策效率。


除了上述这些,Mr. Feng也畅聊了些未来想象。比如知识图谱技术未来在“失联修复”的应用,或许可以通过人与人之间的潜在关系、曾经的行动轨迹等帮助找到许久没有联系的亲人朋友,比如“失散多年的亲人”、“离家出走的熊孩子”等。


另外,针对现在比较热门的婚恋问题,或许在知识图谱的助力下,基于“关联度”这一底层逻辑,可能“技术男用大数据,轻松找到另一半”就不再是笑话了,而且说不定从外表到内心都很“默契十足”呢,Mr. Feng最后很兴奋地开了个玩笑。