中腾信:夯实数据基础,决胜AI未来

2019-05-20 03:12:29来源:中腾信

人工智能作为一项引领未来的战略技术,发达国家纷纷在新一轮国际竞争中争取掌握主导权,围绕人工智能出台规划和政策,对人工智能核心技术、顶尖人才、标准规范等进行部署,加快促进人工智能技术和产业发展。主要科技企业不断加大资金和人力投入,抢占人工智能发展制高点。2017年,我国出台了 《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35 号)、《促进新一代人工智能产业 发展三年行动计划(2018-2020 年)》(工信部科〔2017〕315 号)等政策文件, 推动人工智能技术研发和产业化发展。目前,国内人工智能发展已具备一定的技术和产业基础,在芯片、数据、平台、应用等领域集聚了一批人工智能企业,在部分方向取得阶段性成果并向市场化发展。例如,人工智能在金融、安防、客服等行业领域已实现应用,在特定任务中语义识别、语音识别、人脸识别、图像识别技术的精度和效率已远超人工。


大数据驱动人工智能发展


根据国家标准化管理委员会中国《人工智能标准化白皮书2018》,“从 2010 年开始,人工智能进入爆发式的发展阶段,其最主要的驱动力是大数据时代的到来,运算能力及机器学习算法得到提高。”


大数据时代,数据成为继石油之后最为重要的“资源”,日益成为国家基础性战略资源,蕴藏着巨大的潜力和能量。业界普遍认为,中国会是人工智能应用最好的市场,并会在人工智能的应用上全面超越其它国家,即便是有先发优势的美国。其中一个重要的原因就在于:中国数据量足够大,数据开放程度全世界最明显,同时硬件的基础设施已经是全世界最大量。IDC 预计,全球数据总量2020年将达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球数据总量的18%。随着5G、物联网的发展,未来数据会呈现爆炸性增长。


现代AI技术的基础是深度学习技术,其需要海量数据进行自我训练从而形成AI模型,并且不断吸收新的数据源实现模型自我更新。李开复曾谈到“一个拥有大量数据的优秀科学家将打败拥有较少数据的超级科学家。”人工智能的快速发展,实际上与大数据的关系非常密切,如果说人工智能的核心是算法,那数据就是基石。通过数据采集、处理、分析,从各行各业的海量数据中,获得有价值的洞察,为更高级的算法提供素材。这也意味着,相关数据越庞大,算法越精准,其技术可用性越强,具有更大的商用竞争力。


数据升级为金融科技智慧


“金融行业的数据量大,天然适合AI,金融行业很多应用的场景,比如金融反欺诈等。”美国斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞曾提到。


目前,在金融领域的人工智能也从概念形态逐渐进入落地应用阶段。人工智能应用带来金融服务效率的提升,对传统信贷获客、风控审批、精细化运营以及贷后管理等有全面革新和促进作用。


中腾信,作为国内领先的消费金融科技服务企业,得益于多年消费信贷业务积累的海量数据资源,其人工智能的研发和实践不断深入,在包括机器学习、自然语言处理、生物识别、知识图谱等方面均已实现成功的落地应用,取得突破性进展。


中腾信的经验是,通过与机构合作和自身长期沉淀的业务数据双向实现海量数据覆盖,既包含金融核心数据,也囊括了维度多元的行为数据体系等,在全量多元的数据维度和更细的数据颗粒度上都形成了独特的竞争壁垒。


在基础数据方面,中腾信与多家业内领先征信及数据机构合作,并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台,充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。此外,结合中腾信自身5年多的业务数据,形成亿级风险数据沉淀,为人工智能反欺诈系统提供大量的数据支持。


与核心金融数据互为补充的有运营商数据、声纹数据、语音数据、文本数据等等,中腾信擅长从这些数据中发掘深度网络关系。其中,在被行业视为与金融风控领域相关度最高的运营商数据方面,中腾信应用已十分成熟。通过运营商基础数据及构建的关系图谱,中腾信可实现核实客户身份、分析评估客户的消费能力及收入水平等,从而评定客户的工作稳定性、经济能力、欺诈可能性,更好在获客环节进行风险管理。


作为消费金融领域第一个成熟应用声纹识别技术的公司,中腾信存储了大量声纹数据。立足精密的声纹识别技术和多年风控经验,中腾信针对不同风险点,建立起对应场景的黑名单、声纹库,结合反欺诈规则,丰富声纹识别策略预警。目前,其声纹识别系统已经达到一般场景识别秒级响应的超高效率和极高识别准确率,并能在应用过程中“自我升级”。


催收场景的语音数据的积累也是一大特色。中腾信以亿级催收对话语料数据,自主研发的智能语音机器人平台已经产品化落地。该平台通过深度学习技术,基于催收垂直领域,训练生成了用户意图理解模型和对话管理模型,使机器人具备了精准意图识别能力和上下文记忆功能。通过使用催收机器人,中腾信逾期1天客户回收率足足提升了15%,远超同行业友商机器人6%左右的水平。


与纯粹做金融科技服务的机构相比,中腾信有丰富历史数据和大数据整合挖掘经验,能够把不同来源的数据(结构化、非结构)整合在一起,并在业务运行过程中,交叉验证数据的可靠性,而不只是注重“量”的积累,更看重数据质量和挖掘数据价值,这是纯科技服务商所不具备的数据深度和准确度上的优势。以经验证的数据原料来驱动和加速人工智能等前沿科技的落地发展、迭代进化,因而在数据转化为“智慧”、赋能服务发展上更胜一筹。


大数据与人工智能都是未来的发展趋势,二者互为依托、融合发展,人工智能本质上是基于统计数据的智能。如同中国人工智能行业将依靠数据优势走出的独特逆袭之路,以中腾信为代表的“实战型”金融科技服务企业有望依托大数据驱动的优势,在金融领域人工智能应用上“弯道超车”,表现更强的爆发力,成为在人工智能等前沿科技探索,并将优秀经验、技术转化成果,为合作机构赋能的金融科技领头羊。